Ik ben Maikel Withagen, 35 jaar en sinds november 2017 actief als AI/ML-engineer. In augustus 2025 ben ik bij Payt gestart als Senior Machine Learning Engineer — de eerste in die functie.
Daarvoor werkte ik eerst op projectbasis en daarna bij startups. Snel schakelen en veel zelf bepalen, dat lag me wel. Maar een beperkt budget en constante tijdsdruk leiden vaak tot snelle oplossingen. Je krijgt zelden de kans om iets grondig uit te werken. Dat begon te wringen.
Bij Payt is dat anders. Geen onnodige lagen, geen vergaderingen als een bericht volstaat. Iedereen neemt zelfstandig zijn werk op en beslissingen worden snel genomen. Wat we bouwen, doen we omdat het de klant ten goede komt — niet omdat de sprint voorbij is.
De eerste weken waren een boeiende uitdaging. Elke developer werkt zelfstandig aan zijn eigen taken — er is weinig overleg, iedereen weet wat hij moet doen. Als nieuwe ML-engineer zonder kant-en-klare takenlijst had ik de vrijheid om mijn eigen weg te vinden. Ik leerde de applicatie kennen, ontdekte welke ML-functionaliteiten er al waren, wat de toekomstwensen waren, en vooral: hoe je dat alles prioriteert. Die vrijheid om het zelf in te richten, past perfect bij hoe Payt werkt.
Mijn rol heeft twee kanten. Ik werk aan het product zelf: nieuwe functies ontwikkelen en bestaande functionaliteiten uitbreiden met AI. Daarnaast gaat het over hoe het team met AI omgaat — in workflows, in hoe je problemen aanpakt. Het doel is niet om mensen te vervangen, maar om het team efficiënter te laten werken. Payt wil blijven groeien zonder een groot corporate bedrijf te worden — dat vraagt om slimmer werken met hetzelfde team. AI kan daar een rol in spelen. De nieuwsgierigheid bij collega’s is er alvast.
Je ziet het overal: bedrijven die proberen bij te houden wat AI de laatste maanden heeft opgeleverd. Elke week een nieuw model, elke maand een nieuwe mijlpaal. De uitdaging is niet om dat bij te houden, maar om te bepalen wat echt waardevol is voor je klant. Daar ligt de focus bij Payt — niet de nieuwste techniek omarmen omdat het kan, maar bouwen wat werkt.
Tegelijk is het duidelijk dat het product zelf ook zal veranderen. AI-ontwikkelingen gaan snel, en klanten verwachten meer flexibiliteit — niet alleen een softwarepakket dat doet wat het doet, maar een dienst die meebeweegt met hun behoeften. De stap van puur softwareproduct naar SaaS is geen keuze meer, het is een richting die je als bedrijf moet inslaan. Dat vraagt om andere keuzes in hoe je ontwikkelt, hoe je je klanten bedient en hoe je omgaat met verandering. Dat is precies het soort vraagstuk waar ik de komende tijd aan wil bijdragen.
