Artificial Intelligence: een toekomst vol kansen

In dit artikel vertelt Sander Kamstra, directeur van Payt, hoe wij bij Payt actief inzetten op de integratie van Artificiële Intelligentie (AI) binnen onze debiteurenbeheer software.

In een wereld waar de krapte op de arbeidsmarkt toeneemt en processen steeds sneller en slimmer moeten verlopen, zijn wij ervan overtuigd dat AI een belangrijke rol zal spelen. Niet ter vervanging van persoonlijk contact, maar als krachtige ondersteuning om efficiënter te werken, snellere betalingen te bekomen en een betere service te bieden.

Inhoudstafel:

1. Waarom AI de toekomst is voor efficiënt debiteurenbeheer
2. Een betaalvoorspelling door AI
3. Labelen van inkomende berichten
4.  Support van Payt klanten

Waarom AI de toekomst is voor efficiënt debiteurenbeheer

Bij Payt zijn we al enkele jaren actief bezig met artificiële intelligentie. Maar laten we eerst even een stap terugzetten en kijken naar onze visie op de toekomst van debiteurenbeheer in combinatie met AI.

Stel je voor: een AI-medewerker – wij noemen hem Payter – die binnenkort kan fungeren als de slimste collega die je je kunt inbeelden. Met perfecte, leerbare communicatievaardigheden en zonder enige beperking in wat je hem kunt aanleren. Payter denkt sneller dan wij, werkt onvermoeibaar door en wordt nooit ziek.

De nieuwste generatie AI-tools kan bovendien zelfstandig doelen nastreven en zelf bijleren hoe die het best bereikt worden. Dat maakt AI bijzonder krachtig, maar tegelijk ook kwetsbaar: wanneer AI een fout maakt, doet hij dat met dezelfde overtuiging als wanneer hij correct handelt. We noemen dat ‘hallucineren’. Daarom is een sterke feedbackloop – waarin AI voortdurend bijleert en bijgestuurd wordt – cruciaal om betrouwbare resultaten te blijven garanderen.

Tegelijk merken we allemaal dat de arbeidsmarkt steeds krapper wordt. Het arbeidspotentieel voor de komende 25 jaar is al geboren, wat betekent dat het aantal beschikbare medewerkers alleen maar zal afnemen. Dat vormt een uitdaging. En laat ons eerlijk zijn: er zijn maar weinig mensen die het graag doen om achter openstaande facturen aan te gaan. Precies daar kan AI echt het verschil maken.

In dit artikel lees je hoe Payt vandaag al AI inzet om debiteurenbeheer slimmer, sneller en persoonlijker te maken.

Een betaalvoorspelling door AI

Wil je weten wanneer een factuur waarschijnlijk betaald zal worden? Dan is artificiële intelligentie daar uitermate geschikt voor. Het verwerken van grote hoeveelheden gegevens en het opstellen van een betrouwbaar voorspellingsmodel is voor AI kinderspel. En hoe meer data er beschikbaar is, hoe slimmer het systeem wordt: AI blijft zichzelf trainen en verbeteren.

Deze inzichten kan je meteen inzetten om slimme automatiseringen op te zetten. Stel je voor: de Credit Risk-module voorspelt dat een factuur met 80% zekerheid niet op tijd betaald zal worden. Dan kan je automatisch instellen dat er vóór de vervaldatum al een vriendelijke herinnering verstuurd wordt. Of dat herinneringen sneller na elkaar verzonden worden. Je kan zelfs een AI-medewerker inschakelen om proactief telefonisch contact op te nemen met de klant.

Op die manier combineer je de kracht van data met efficiënte workflows, en hou je controle over je cashflow – nog vóór er betalingsproblemen opduiken.

Hieronder zie je een voorbeeld van hoe zo’n betaalvoorspelling met AI er in onze software uitziet:

Op dit moment is de betaalvoorspelling beschikbaar in Payt en aan te vragen via de servicedesk.

Labelen van inkomende berichten

Elke dag ontvangen onze klanten tienduizenden berichten in hun inbox. En dat is een goed teken: interactie tussen leverancier en klant zorgt vaak voor snellere betalingen. Maar al die communicatie brengt natuurlijk ook de nodige werkdruk met zich mee.

Een belangrijke innovatie die AI hierin mogelijk maakt, is het gebruik van een zogenaamd Large Language Model (LLM). Dit model begrijpt niet alleen de taal en de woorden, maar ook de betekenis achter die woorden. Het kan zelfstandig, correct en doeltreffend communiceren. Soms zelfs zó beleefd dat het bijna onnatuurlijk aanvoelt.

Wat bijzonder is: uit testen blijkt dat mensen snel een band opbouwen met zo’n AI-model. Waar de grens ligt tussen echte interactie en een gesimuleerde ervaring, is misschien voer voor filosofen. Maar wat voor ons telt, is dat AI communicatie sneller, efficiënter én persoonlijker maakt. Helemaal in lijn met waar we met Payt naartoe willen.

Hieronder zie je een voorbeeld van hoe onze AI-functionaliteit automatisch inkomende berichten labelt in de software:

Met deze functionaliteit zorgt de AI-medewerker ervoor dat inkomende berichten automatisch gelabeld worden op basis van de intentie van de verzender. Het werkt als volgt:

• De klant stelt een vraag over de factuur, het product of een mogelijke betalingsregeling
• De AI-medewerker kent automatisch het juiste label toe aan het bericht
• Berichten worden overzichtelijk gesorteerd

Zo krijg je meer structuur in je communicatie. Je kan bijvoorbeeld in één klik alle bevestigingen archiveren of snel reageren op berichten met een hoog betalingsrisico.

Op dit moment is het labelen van berichten beschikbaar in Payt en aan te vragen via de servicesdesk.

Support van Payt klanten

Mijn persoonlijke inschatting? Binnen vijf jaar zullen alle succesvolle bedrijven AI inzetten voor hun klantendienst. De voordelen zijn simpelweg te groot om te negeren. Natuurlijk leeft er nog wat wantrouwen: mensen vinden het moeilijk om een computer volledig te vertrouwen. Elk fout antwoord wordt dan ook snel gezien als bevestiging daarvan. Denk aan zelfrijdende wagens: die presteren gemiddeld beter dan mensen, maar bij elk incident klinkt het meteen: “Zie je wel!”

Gelukkig zijn de gevolgen van een verkeerd antwoord in support een stuk minder dramatisch.

Vanaf 2026 krijgen ook klanten van Payt ondersteuning van Payter, onze eigen AI-supportmedewerker. Payter put uit alle bestaande supportartikels om klanten snel en correct te helpen. Heeft hij geen antwoord op een vraag? Dan maakt hij automatisch een taak aan voor ons supportteam om nieuwe informatie toe te voegen. Bovendien leest ons supportteam actief mee met de antwoorden van Payter en kan meteen feedback geven. Uiteraard kunnen klanten ook altijd kiezen om doorverbonden te worden met een medewerker van vlees en bloed.

In het begin zullen we bewust nog een aantal vragen manueel blijven behandelen – denk bijvoorbeeld aan het verwijderen van groepen facturen. Maar stap voor stap zullen we meer taken aan Payter toevertrouwen.

Dankzij Payter kunnen we je binnenkort ook buiten de reguliere supporturen ondersteunen. En dat is niet alles: door slim in te zetten op AI houden we ons team compact, sterk gespecialiseerd én zijn we klaar om te blijven groeien – zelfs in een arbeidsmarkt die steeds krapper wordt.

Meer weten over de debiteurenbeheer software van Payt? Download onze brochure!