Intelligence artificielle : un avenir plein d'opportunités

Dans cet article, Sander Kamstra, directeur de Payt, explique comment nous, chez Payt, nous concentrons activement sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans notre logiciel de gestion des comptes clients .

Dans un monde où le marché du travail se tend et où les processus doivent être toujours plus rapides et intelligents, nous sommes convaincus que l'IA jouera un rôle important. Non pas en remplacement du contact humain, mais comme un puissant outil pour travailler plus efficacement, obtenir des paiements plus rapidement et offrir un meilleur service.

Table des matières:

1. Pourquoi l'IA représente l'avenir d'une gestion efficace des comptes clients
2. Prédiction de paiement par IA
3. Étiquetage des messages entrants
4.  Assistance aux clients Payt

Pourquoi l'IA représente l'avenir d'une gestion efficace des comptes clients

Chez Payt, nous travaillons activement avec l'intelligence artificielle depuis plusieurs années. Mais prenons d'abord un peu de recul et examinons notre vision de l'avenir de la gestion des comptes clients grâce à l'IA.

Imaginez : un employé IA – que nous appellerons Payter – qui deviendra bientôt votre collègue le plus brillant. Doté de compétences en communication parfaites et adaptables, et sans aucune limite à ce que vous pouvez lui apprendre. Payter pense plus vite que nous, travaille sans relâche et ne tombe jamais malade.

De plus, la dernière génération d'outils d'IA peut poursuivre des objectifs de manière autonome et apprendre par elle-même comment les atteindre au mieux. Cela rend l'IA particulièrement puissante, mais aussi vulnérable : lorsqu'elle commet une erreur, elle le fait avec la même conviction que lorsqu'elle agit correctement. On parle alors d'« hallucination ». Par conséquent, une boucle de rétroaction robuste – dans laquelle l'IA apprend et se corrige en permanence – est essentielle pour garantir des résultats fiables.

Dans le même temps, nous constatons tous une tension croissante sur le marché du travail. Le potentiel de main-d'œuvre pour les 25 prochaines années est déjà établi, ce qui signifie que le nombre de salariés disponibles ne fera que diminuer. Cela représente un défi. Et soyons honnêtes : rares sont ceux qui apprécient le recouvrement des factures impayées. C'est précisément là que l'IA peut faire toute la différence.

Dans cet article, vous découvrirez comment Payt utilise déjà l'IA aujourd'hui pour rendre la gestion des comptes clients plus intelligente, plus rapide et plus personnalisée.

Prédiction de paiement par IA

Vous souhaitez savoir quand une facture sera probablement réglée ? L’intelligence artificielle est la solution idéale. Traiter d’importants volumes de données et élaborer un modèle prédictif fiable est un jeu d’enfant pour l’IA. Plus les données sont nombreuses, plus le système devient performant : l’IA continue de s’entraîner et de s’améliorer.

Vous pouvez immédiatement exploiter ces informations pour configurer des automatisations intelligentes. Imaginez : le module Risque de crédit prédit avec 80 % de certitude qu’une facture ne sera pas payée à temps. Vous pouvez alors configurer automatiquement un rappel amical à envoyer avant la date d’échéance, ou programmer l’envoi de rappels plus rapprochés. Vous pouvez même faire appel à un assistant virtuel pour contacter proactivement le client par téléphone.

Ainsi, vous combinez la puissance des données à des flux de travail efficaces et gardez le contrôle de votre trésorerie, avant même que des problèmes de paiement ne surviennent.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de ce à quoi ressemble une prédiction de paiement basée sur l'IA dans notre logiciel :

Actuellement, la prédiction des paiements est disponible sur Payt et peut être demandée via le service d'assistance .

Étiquetage des messages entrants

Chaque jour, nos clients reçoivent des dizaines de milliers de messages dans leur boîte de réception. C'est bon signe : les échanges entre fournisseur et client accélèrent souvent les paiements. Mais toute cette communication engendre naturellement une charge de travail considérable.

Une innovation majeure rendue possible par l'IA dans ce domaine est l'utilisation d'un modèle de langage étendu (LLM). Ce modèle comprend non seulement la langue et les mots, mais aussi leur signification. Il peut communiquer de manière autonome, correcte et efficace, parfois même avec une telle politesse que cela paraît presque artificiel.

Ce qui est remarquable, c'est que les tests montrent que les gens tissent rapidement des liens avec un tel modèle d'IA. La frontière entre interaction réelle et expérience simulée est peut-être une question qui relève de la philosophie. Mais ce qui nous importe, c'est que l'IA rend la communication plus rapide, plus efficace et plus personnalisée. En parfaite adéquation avec la vision que nous avons pour Payt.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de la manière dont notre fonctionnalité d'IA étiquette automatiquement les messages entrants dans le logiciel :

Grâce à cette fonctionnalité, le système d'IA s'assure que les messages entrants sont automatiquement étiquetés en fonction de l'intention de l'expéditeur. Voici comment cela fonctionne :

• Le client pose une question concernant la facture, le produit ou un éventuel arrangement de paiement
• L'agent IA attribue automatiquement l'étiquette correcte au message
• Les messages sont triés de manière organisée

Cela permet de structurer davantage vos communications. Par exemple, vous pouvez archiver toutes les confirmations en un seul clic ou répondre rapidement aux messages présentant un risque de paiement élevé.

Actuellement, l'étiquetage des messages est disponible dans Payt et peut être demandé via le service d'assistance .

Assistance aux clients Payt

Mon avis personnel ? D’ici cinq ans, toutes les entreprises prospères utiliseront l’IA pour leur service client. Les avantages sont tout simplement trop importants pour être ignorés. Bien sûr, une certaine méfiance persiste : il est difficile de faire entièrement confiance à un ordinateur. Par conséquent, chaque mauvaise réponse est rapidement perçue comme une confirmation de cette méfiance. Prenons l’exemple des voitures autonomes : en moyenne, elles sont plus performantes que les humains, mais à chaque incident, la réaction immédiate est : « Vous voyez ! Je vous l’avais bien dit ! »

Heureusement, les conséquences d'une mauvaise réponse à l'appui sont beaucoup moins dramatiques.

À partir de 2026, les clients de Payt bénéficieront également de l'assistance de Payter, notre agent d'assistance IA. Payter s'appuie sur l'ensemble des articles d'assistance existants pour aider les clients rapidement et efficacement. S'il ne dispose pas de la réponse à une question, il crée automatiquement une tâche pour que notre équipe d'assistance ajoute les informations nécessaires. De plus, notre équipe d'assistance consulte activement les réponses de Payter et peut fournir un retour immédiat. Bien entendu, les clients peuvent également choisir à tout moment d'être mis en relation avec un conseiller humain.

Dans un premier temps, nous continuerons volontairement à traiter manuellement un certain nombre de requêtes, comme la suppression de groupes de factures. Mais progressivement, nous confierons davantage de tâches à Payter.

Grâce à Payter, nous pourrons bientôt vous assister même en dehors des heures d'assistance habituelles. Et ce n'est pas tout : en tirant parti de l'IA, nous conservons une équipe restreinte, hautement spécialisée et prête à poursuivre sa croissance, même sur un marché du travail de plus en plus tendu.

Vous souhaitez en savoir plus sur le logiciel de gestion des comptes clients de Payt ? Téléchargez notre brochure !